Son Haberler
- HİBE DESTEKLİ SEBZE FİDESİ VE SOYA TOHUMU DAĞITIMI GERÇEKLEŞTİRİLDİ
- IPARD III PROGRAMI BİLGİLENDİRME TOPLANTISI GERÇEKLEŞTİRİLDİ
- Tuzluca ilçesinde 5. Buzağı, kuzu ve oğlak güzellik yarışması düzenlendi
- Genel Sekreter Yüksel Kasım Çarman, Birim Müdürleri İle Bir Araya geldi
- Kars SMMM Odası Iğdır İl Temsilcisi Yaver GÖGCE, Mali Müşavirlerin artan iş yüklerine dikkat çekerek Taleplerimize acilen yanıt bekliyoruz. ”dedi.
- İL JANDARMA KOMUTANLIĞI TOPLANTI VE GÖSTERİ YÜRÜYÜŞÜ GÜZERGAHLARI İLE AFİŞ-PANKART ASILABİLECEK YERLERİ BELİRLEDİ
- İL EMNİYET MÜDÜRLÜĞÜ TOPLANTI VE GÖSTERİ YÜRÜYÜŞÜ GÜZERGAHLARI İLE AFİŞ-PANKART ASILABİLECEK YERLER,
- TAZİYE VE TEŞEKKÜR MESAJI
- TAZİYE TEŞEKKÜR MESAJI
- Taziye Teşekkür Mesajı
- İL BAŞKANI AYAZ 14 MAHALLE MUHTARIYLA BULUŞTU
- SENGER BAŞKAN MAZBATASINI ALDI
- TUZLUCA BELEDİYE BAŞKANLIĞI TÜRKAN’A VERİLDİ
- MEHMET NURİ GÜNEŞ MAZBATASINI ALDI
- ÜLKÜ ÖCAL’DAN SEÇMENE TEŞEKKÜR MESAJI
Üniversitemiz Ziraat Fakültesi’nde “Yapay Sinir Ağları ve Tarımda Kullanımı” Semineri Yapıldı
Iğdır Üniversitesi Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü Öğretim Elemanı Arş. Gör. Ahmet Erhan Karahan; Anfi 1’de "Yapay Sinir Ağları ve Tarımda Kullanımı" konulu seminerini sundu.
Ziraat Fakültesi’nde gerçekleştirilen “Yapay Sinir Ağları ve Tarımda Kullanımı” seminerine birçok akademisyen katılırken; Karahan yapmış olduğu sunumda, son yıllardaki teknolojik gelişmelerin esnek modelleme metotları ortaya çıkardığını ve çiftçiliğin gelişmesinde çeşitli toprak ve ürün parametrelerinin tahminine katkıda bulunduğunu ifade etti. Karahan sunumun devamında; “Son zamanlarda kullanılan bu tahmin etme sistemlerinin en başında gelen metot da YSA’dır. İstatistiksel ve YSA yaklaşımları birlikte bitki indekslerinde verim tahmin etme modellerinde kullanılmışlardır. Bir YSA modeli ile yapılan tahmin, geleneksel olarak yapılan tahminlerden daha iyi (yaklaşık %20) sonuçlar vermiştir.
“Yapay Sinir Ağlarının çalışması geleneksel sistemlerden hızlıdır”
YSA uygulamaları hem pratik hem de maliyet bakımından daha ucuzdurlar. Sadece örneklerin belirlenmesi ve bir program, problemi çözmek için yeterli olabilmektedir. YSA’lar zaman bakımından da çok verimli çalışırlar. Örneklerin bulunması, sinir ağlarının oluşturulması, YSA’nın eğitilmesi, gerçek zamanda kullanıma alınması çok kısa bir zaman diliminde mümkün olabilmektedir. Aynı zamanda YSA’nın çalışması da geleneksel sistemlerden daha hızlıdır. YSA yeni bilgilerin ortaya çıkması ve ortamda bazı değişikliklerin olması durumunda yeniden eğitilebilirler. Bazı ağların eğitilmesine de gerek yoktur. Çünkü bu YSA’lar kendi kendilerine öğrenme yapısına sahiptirler. Şöyle ki; hiç karşılaşmadıkları yeni bir örneği kullanarak kendilerini tekrar eğitebilirler” dedi.
Facebook Beğenenler
Yorum yazabilirsiniz.
Yorum yapmak için aşağıdaki formu kullanabilirsiniz.